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NV Jetson AGX Orin嵌入式边缘AI开发套件
NV Jetson AGX Orin嵌入式边缘AI开发套件
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助力嵌入式边缘 AI 的未来NVIDIA Jetson™ 是先进的边缘 AI 和机器人开发平台,提供功能强大的紧凑型计算机和 NVIDIA JetPack™ SDK,加速开发进程。JetPack 提供预构建软件服务,可快速推进复杂的边缘 AI 应用开发,涵盖机器人、生成式 AI 和计算机视觉领域。这让您可以利用 AI 的强大功能实现自动化和生产力转型

Jetson AGX Orin DevKit 采用小尺寸设计,宽度和长度仅为 11 厘米(约 4.3 英寸),高度为 7.2 厘米(约 2.8 英寸)。Jetson AGX Orin Dev Kit 内部有一个 2048 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU,具有 64 个 Tensor 核心,最高频率为 1.3GHz。此外还有一个 Arm Cortex CPU 12 核 A78AE v8.2 64 位 CPU,具有 3MB L2 缓存、6MB L3 缓存,最高频率为 2.20GHz。

64GB 的 LPDDR5 统一内存(速度为 204.8GB/s),小型 GPU 和 DLA 的 275GB 型号的 TOPS 为 64 TOPS。这是 NVIDIA 前代产品 Jetson AGX Xavier 的 TOPS 数量的 8.6 倍,后者仅提供 32 TOPS。

机盖下还有两个 M.2 插槽:一个 PCIe Gen 4×4 Key M,用于 64GB eMMC 以外的任何额外存储,以及一个 Gen 4×1 Key E,用于无线连接。还有了 10 千兆 RJ45 连接器,。此外,还有一个 40 针接头(用于 UART、SPI、I2S、I2C、CAN、PWM、DMIC 和 GPIO)、一个 12 针自动化接头、一个 10 针音频面板接头、一个 10 针 JTAG 接头、一个 4 针风扇接头、一个 2 针 RTC 电池备用连接器,以及用于 CSI 摄像头的 16 通道 MIPI CSI-2 连接器

外部接口:有六个 USB 端口:两个 USB-A 3.2 Gen 2、两个 USB-A 3.2 Gen 1 和 USB-C 3.2 Gen 2 端口。在这两个 USB-C 端口中,一个可以为闪存和数据传输提供高达 20 Gbps 的速度,另一个专用于 60W 电源。如果您需要额外的 USB-C 端口,则可以通过 DC 电源插孔连接额外的电源。但是,系统仅随附 USB-C 电源。还有一个微型 SD 卡插槽用于快速存储选项,以及一个微型 USB-B 端口用作串行调试端口

外部 PCIe Gen 4×16 插槽隐藏在磁性盖板下方。此外,外部 PCIe 插槽最多支持 PCIe 4×8 连接。由于无法为 GPU 内部供电,该插槽最适合用于高速 NIC 之类的设备。对于专用显示选项,Orin 具有 DisplayPort 1.4

专栏
杰特森 AGX 泽维尔 64GB
Jetson AGX Orin 64GB 开发套件
人工智能性能
32 TOPS
275 TOPS
GPU
512核 NVIDIA Volta GPU,具有64个张量核心
2048 核 NVIDIA Ampere GPU,配备 64 个 Tensor 核心
GPU 最大频率
未指定
1.3GHz
中央处理器
8核NVIDIA Carmel Arm v8.2 64位CPU,8MB L2 + 4MB L3
12 核 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位 CPU,3MB L2 + 6MB L3
CPU 最大频率
2.2GHz
2.2GHz
深度学习加速器
2 个 NVDLA v1
未指定
DLA 最大频率
1.4GHz
未指定
视觉加速器
2x 聚乙烯醇
1x 聚乙烯醇 v2
内存
64GB LPDDR4x,136.5GB/秒
64GB LPDDR5,204.8GB/秒
32GB eMMC 5.1,64GB 工业版可用
未指定
视频编码
4x 4K60(H.265)、8x 4K30(H.265)、16x 1080p60(H.265)、32x 1080p30(H.265)
未指定
视频解码
2x 8K30(H.265)、6x 4K60(H.265)、12x 4K30(H.265)、26x 1080p60(H.265)、52x 1080p30(H.265)
未指定
CSI摄像机
最多 6 个摄像头(通过虚拟通道为 36 个)、16 通道 MIPI CSI-2、8 通道 SLVS-EC、D-PHY 1.2(最高 40 Gbps)、C-PHY 1.1(最高 62 Gbps)
未指定
PCIe
1×8、1×4、1×2、2×1(PCIe Gen4、根端口和端点)
x16 PCIe 插槽支持 x8 PCIe Gen4、M.2 Key M 插槽支持 x4 PCIe Gen4、M.2 Key E 插槽支持 x1 PCIe Gen4
USB
3 个 USB 3.2 Gen2(10 Gbps)、4 个 USB 2.0
USB-C 用于供电 (15-60W)、单个 USB-C 用于闪存和编程、Micro B 用于串行调试、2x USB 3.2 Gen2 (USB Type-C)、2x USB 3.2 Gen2 (USB Type-A)、2x USB 3.2 Gen1 (USB Type-A)、USB 2.0 (USB Micro-B)
网络
1x 千兆以太网
高达 45 GbE 的 RJ10 连接器
屏 显:
3 多模 DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 个 DisplayPort 1.4a (+MST) 连接器
其他I / O
5x UART、3x SPI、4x I2S、8x I2C、2x CAN、PWM、DMIC、GPIO
40 针接头(UART、SPI、I2S、I2C、CAN、PWM、DMIC、GPIO)、12 针自动化接头、10 针音频面板接头、10 针 JTAG 接头、4 针风扇接头、2 针 RTC 电池备用连接器、microSD 插槽、直流电源插孔、电源、强制恢复和重置按钮
电力
10 30W
15-60W(通过 USB-C)

NVIDIA JETSON AGX ORIN设置方式

nvidia AGX Orin 配置说明

   Jeston Orin Nano系列  Jeston Orin NX系列  Jeston AGX Orin系列  
  Orin Nano 4GB  Orin Nano 8GB  Orin NX 8GB  NX 16GB  AGX Orin 32GB  AGX 64GB  
AI性能
20 TOPS
40 TOPS
70 TOPS
100 TOPS
200 TOPS
275 TOPS
GPU
搭载 16 个 Tensor Core 的 512 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU
搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU
搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU
搭载 56 个 Tensor Core 的 1792 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU
搭载 64 个 Tensor Core 的 2048 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU
GPU 最大频率
625 MHz
765 MHz
918 MHz
930 MHz
1.3 GHz
CPU
6 核 ARM® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU
1.5MB L2 + 4MB L3
6 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU
1.5MB L2 + 4MB L3
8 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU
2MB L2 + 4MB L3
12 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU
3MB L2 + 6MB L3
CPU 最大频率
1.5 GHz
2 GHz
2.2 GHz
-
1x NVDLA v2
2x NVDLA v2
DLA 最大频率
-
614 MHz
1.4 GHz
1.6 GHz
视觉加速器
-
1x PVA v2
安全集群引擎
-
-
-
显存
4GB 64 位 LPDDR5
34 GB/s
8GB 128 位 LPDDR5
68 GB/s
8GB 128 位 LPDDR5
102.4GB/s
16GB 128 位 LPDDR5
102.4GB/s
32GB 256 位 LPDDR5
204.8GB/s
64 GB 256 位 LPDDR5
204.8GB/s
32GB 256 位 LPDDR5
204.8GB/s
存储
-
(支持外部 NVMe)
64GB eMMC 5.1
视频编码

1080p30,由 1-2 个 CPU 核心提供支持
1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
12x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)​
4x 4K30 (H.265)​
8x 1080p60 (H.265)​
16x 1080p30 (H.265)​
视频解码
1x 4K60 (H.265)
2x 4K30 (H.265)
5x 1080p60 (H.265)
11x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265)
18x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 (H.265)​
3x 4K60 (H.265)​
7x 4K30 (H.265)​
11x 1080p60 (H.265)​
22x 1080p30 (H.265)​
摄像头
最多 4 个摄像头(通过虚拟通道最多可支持 8 个***)
8 通道 MIPI CSI-2
D-PHY 2.1(高达 20 Gbps)
多达 6 个摄像头(通过虚拟通道最多可支持 16 个)
16 通道 MIPI CSI-2
D-PHY 2.1(高达 40Gbps)| C-PHY 2.0(高达 164Gbps)
16 通道 MIPI CSI-2 连接器
PCIe*
1 x4 + 3 x1
(PCIe 3.0,根端口和端点)
1 x4 + 3 x1
(PCIe 4.0,根端口和端点)
高达 2 x8 + 1 x4 + 2 x1
(PCIe 4.0,根端口和端点)
支持 x8 PCIe 4.0 的 x16 PCIe 插槽
支持 x4 PCIe 4.0 的 M.2 Key M 插槽
支持 x1 PCIe 4.0 的 M.2 Key E 插槽
USB*
3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps)
3x USB 2.0
3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps)
4x USB 2.0
USB Type-C 连接器:2x USB 3.2 2.0
USB Type-A 连接器:2x USB 3.2 2.0,2x USB 3.2 1.0
USB Micro-B 连接器:USB 2.0
网络*
1x GbE
1x GbE
1x 10GbE
RJ45 连接器,至高可支持 10 GbE
显示接口
1x 4K30 多模 DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4**
1x 8K30 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
1x 8K60 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
1x DisplayPort 1.4a (+MST) 连接器
其他 I/O
3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC 和 DSPK、PWM、GPIO
4x UART、3x SPI、4x I2S、8x I2C、2x CAN、PWM、DMIC 和 DSPK、GPIO
40 针接头(UART、SPI、I2S、I2C、CAN、PWM、DMIC、GPIO)
12 针自动化接头
10 针音频面板接头
10 针 JTAG 接头
4 针风扇接头
2 针 RTC 电池备份连接器
microSD 插槽
直流电源插座
电源、强制恢复和复位按钮
功耗
5W - 10W
7 瓦至 15 瓦
10 瓦至 20 瓦
10 瓦至 25 瓦
15 瓦至 40 瓦
15 瓦 – 60 瓦
规格尺寸
69.6mm x 45mm
260 引脚 SO-DIMM 连接器
100 毫米 x 87 毫米
699 引脚 Molex Mirror Mezz 连接器
集成导热板
110 毫米 x 110 毫米 x 71.65 毫米
(高度包括支架、载板、模组和散热解决方案)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jetson Thor 系列
高达 2070 TOPS
40 – 130 瓦
100 毫米 x 87 毫米
Jetson AGX Orin 系列
高达 275 TOPS
15 — 60 瓦
100 毫米 x 87 毫米
Jetson Orin NX 系列高
达 100 TOPS
10 — 25 瓦
70 毫米 x 45 毫米
Jetson Orin Nano™ 系列
高达 40 TOP
S7 — 15 瓦
70 毫米 x 45 毫米
       

 Jetson AGX Xavier™ 系列
高达 32 TOPS
10 — 30 瓦 | 20 — 40 瓦1
00 毫米 x 87 毫米

 Jetson Xavier NX 系列
21 TOPS
10 — 20 瓦
70 毫米 x 45 毫米

Jetson TX2 系列
1.3 TFLOPS
7.5 — 15 瓦 | 10 — 20 瓦
70 毫米 x 45 毫米 

 Jetson Nano™
0.5 TFLOPS
5 — 10 瓦
70 毫米 x 45 毫米

       

要使用 SDK 管理器设置开发者套件,请参阅Jetson AGX Orin 开发者套件用户指南

NVIDIA 的众多指南简化了设置系统以运行 AI 的过程

首先,您必须确保使用 Ubuntu 刷新 Jetson,然后按照以下 6 个步骤操作:

步骤 1:安装 NVIDIA SDK 管理器完整说明和下载将在 NVIDIA SDK 网站上提供。此过程需要一个免费的开发者帐户。
nvidia AGX sdk管理配置

第2 步:打开安装在 Ubuntu 上的 NVIDIA SDK 管理器

步骤3:开发环境:Jetson AGX Orin 开发套件、Ubuntu 22.04、JetPack 6.0 和 Deep Stream 7.0

步骤 4:详细信息和许可此步骤用作安装屏幕,确保所有主机组件和目标组件都已下载并安装。这也是选择正确下载位置的地方。主机系统需要 15GB 的存储空间,目标系统需要 17GB 的存储空间。

第 5 步:设置过程此步骤用作完成设置的确认窗口。在这里,您将选择恢复模式,选择是手动还是自动强制恢复模式,自动适用于您已经刷新并运行系统的情况。从这里,您可以设置/确认您的 IP 地址、添加用户名和密码、选择您的 OEM 配置和目标存储设备。设置完所有这些后,您就可以单击 Flash 选项。

第 6 步:总结定稿最后,此步骤将运行系统。此后,您将能够运行代码

系列名称
AGX
DGX
IGX
产品定位
嵌入式与机器人平台
企业级AI计算平台
工业级边缘AI平台
核心应用场景
机器人、自动驾驶、智能机器等嵌入式AI系统。
AI训练、推理、HPC(高性能计算)、数据中心。
工业自动化、医疗设备、高可靠性要求的边缘场景。
产品形态与部署
核心是模块(SoM),由开发者或ODM集成到各种设备中。
一体化服务器或工作站,开箱即用,由NVIDIA或主流OEM厂商提供。
工业级硬件系统,通常由专业行业OEM厂商构建以满足严苛标准。
主要特征
高度灵活定制;专注高性能、低功耗的边缘计算。
预集成的完整系统;提供极致算力和企业级软件支持。
功能安全认证、企业级软件与长周期支持(如10年)、高可靠性。
代表产品/系列
Jetson AGX Orin (您之前了解的)、Jetson AGX Thor。
DGX H100/A100系统、面向个人的DGX Spark、DGX Station。
IGX Orin、IGX Thor(工业级AGX Thor版本)。

NVIDIA Jetson Thor 系列
 
Jetson AGX Thor 开发者套件
Jetson T5000
Jetson T4000
AI 性能
2070 TFLOPS (FP4 — 稀疏)
1200 TFLOPS (FP4 — 稀疏)
GPU
搭载 96 个第五代 Tensor Core 的 2560 核 NVIDIA Blackwell 架构 GPU
具有 10 个 TPC 的多实例 GPU (MIG)
搭载 64 个第五代 Tensor Core 的 1536 核 NVIDIA Blackwell 架构 GPU
具有 6 个 TPC 的多实例 GPU (MIG)
GPU 最大频率
1.57 GHz
CPU
14 核 Arm® Neoverse®-V3AE 64 位 CPU
每个核心 1 MB 二级缓存
16 MB 共享系统三级缓存
12 核 Arm® Neoverse®-V3AE 64 位 CPU
每个核心 1 MB 二级缓存
16 MB 共享系统三级缓存
CPU 最大频率
2.6 GHz
1 个 PVA v3
显存
128 GB 256 位 LPDDR5X
273 GB/s
64 GB 256-bit LPDDR5X
273 GB/s
存储
1 TB NVMe M.2 Key M 插槽
通过 PCIe 支持 NVMe
通过 USB3.2 支持 SSD
视频编码
6x 4Kp60 (H.265)
12x 4Kp30 (H.265)
24x 1080p60 (H.265)
50x 1080p30 (H.265)
48x 1080p30 (H.264)
6x 4Kp60 (H.264)
视频解码
4x 8Kp30 (H.265)
10x 4Kp60 (H.265)
22x 4Kp30 (H.265)
46x 1080p60 (H.265)
92x 1080p30 (H.265)
82x 1080p30 (H.264)
4x 4Kp60 (H.264)
摄像头
通过 QSFP 插槽的 HSB 摄像头
USB 摄像头
多达 20 个 HSB 摄像头
多达 6 个使用 16x 通道 MIPI CSI-2摄像头
多达 32 个使用虚拟通道的摄像头
C-PHY 2.1 (10.25 Gbps)
D-PHY 2.1 (40 Gbps)
PCIe*
支持 x4 PCIe 5.0 的 M.2 Key M 插槽
支持 x1 PCIe 5.0 的 M.2 Key E 插槽
高达 Gen5 ( x8 通道)
仅根端口 — C1 (x1) 和 C3 (x2)
根点或端点 — C2 (x1), C4 (x8) 和 C5 (x4)
USB 接口*
2 个 USB-A (3.2 Gen2)
2 个 USB-C (3.1)
集成 PHY 的 xHCI 主机控制器 (最高)
3 个 USB 3.2 接口
4 个 USB 2.0 接口
网络*
1 个 5GBe RJ45 接口
1 个 QSFP28 (4 个 25 GbE)
4 个 25 GbE
3 个 25 GbE
显示器
1 个 HDMI 2.0b
1 个 DisplayPort 1.4a
4 个共享 HDMI2.1
VESA DisplayPort 1.4a—HBR2、MST
其他 I/O
QSFP 连接器
M.2 Key E 扩展槽 ( WLAN/ BT、x1 PCIe、USB2.0、UART、I2C、I2S)
M.2 Key M 连接器 (用于存储的 NVMe)
PCIe x 4 通道、I2C、PCIe x 2 通道
2 个 13 针 CAN 接头
2 个 6 针自动化接头
LED
JTAG 连接器 (2 x 5 针接头)
1 个风扇接口 – 12V、PWM 和 Tach
音频面板接头 (2 个 5 针)
Microfit 电源插座
RTC 备用电池连接器 2 针
5 个 I2S/ 2 个音频集线器 (AHUB) 、2 个 DMIS、4 个 UART、4 个 CAN、3 个 SPI、13 个 I2C、6 个 PWM 输出
5 个 I2S/ 2 个音频集线器 (AHUB) 、2 个 DMIS、4 个 UART、3 个 SPI、13 个 I2C、6 个 PWM 输出**
功率
40 瓦 – 130 瓦
40 瓦 – 130 瓦
40 瓦 – 70 瓦
外观尺寸
243.19 mm x 112.40 mm x 56.88 mm
导热板 (TTP) 和可选的风扇或散热器
100 mm x 87 mm
699 针 B2B 连接器
带热管的集成导热板 (TTP)

 

NVIDIA Jetson Orin
NVIDIA 企业 GPU
微服务
视频存储工具包
场景 AI 感知服务 ( NVIDIA DeepStream)
行为分析
行为学习
多摄像头追踪
Redis
Kafka
API 网关
监控
物联网网关
云服务
参考应用
AI NVR
生成式 AI – 带提示的零样本检测
多摄像头追踪
占用率分析
少量产品识别
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NV Jetson AGX Orin嵌入式边缘AI开发套件
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边缘计算和云计算有什么区别?

边缘计算是在数据源或数据源附近完成的计算,能够实时处理数据,对智能基础设施而言是首选方案。云计算是在云端完成计算。这种计算方式具有较高的灵活性和可扩展性,非常适合希望快速开始部署或有多种用途需求的客户。 这两种计算模型都有各自的优势,因此许多组织会寻求二者混合的计算方法。

我为什么要使用边缘计算?

与传统的云端计算或数据中心计算相比,边缘计算具有许多优点,如延迟更低、带宽更高,并拥有数据主权。许多组织都希望通过 AI 应用获取实时智能。以自动驾驶汽车以及工厂、工业检测的自动机器为例,如果它们对所提取数据的处理不够快(实时),就会造成严重的安全问题。

哪些人在运用边缘计算?

边缘计算不限于任何行业或应用程序。各行业的组织都在利用这些解决方案来加速其应用程序并利用边缘AI的优势。例如零售业的智能购物体验、智慧城市的智能基础设施以及工业制造的自动化。

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